Мастерство разработки с Gemini 3 API: От Интеграций к Агентам
Интенсивный курс для разработчиков, желающих освоить передовые возможности Gemini 3 API. Вы пройдете путь от оптимизации базовых запросов до создания автономных мультимодальных агентов и внедрения Fine-Tuning в продакшн.
6 тем
30 уроков
Содержание курса
Экосистема Gemini 3: Новые возможности и переход с предыдущих версий
30 минСтратегии аутентификации и безопасность API ключей в Enterprise
35 минУправление токенами: Context Caching и оптимизация затрат
40 минСтруктурированный вывод: JSON Schema и строгая типизация ответов
40 минПаттерны асинхронной обработки и Streaming API
35 минНативная работа с видео и аудио: Потоковая передача данных
45 минИнтерливинг: Смешивание текста, изображений и аудио в одном промпте
40 минПространственное понимание и анализ сложных визуальных схем
40 минРабота с файловым API: Загрузка и анализ больших документов (PDF, CSV)
45 минПрактикум: Создание мультимодального аналитика контента
40 минЛогика Function Calling: От определений до выполнения
35 минПараллельный вызов функций и сложные цепочки зависимостей
40 минGrounding: Интеграция с Google Search для актуализации данных
40 минПодключение к SQL базам данных и защита от инъекций
40 минОбработка ошибок и галлюцинаций при вызове инструментов
35 минОт чат-бота к агенту: Циклы рассуждений (Reasoning Loops)
45 минРеализация паттернов ReAct и Chain-of-Thought через API
50 минОркестрация мульти-агентных систем: Делегирование задач
50 минДолгосрочная память и управление состоянием диалога
45 минSystem Instructions: Тонкая настройка персоны и ограничений агента
50 минPrompt Engineering vs Fine-Tuning: Критерии выбора стратегии
40 минПодготовка и очистка датасетов для обучения Gemini
50 минЗапуск процесса Supervised Fine-Tuning (SFT) через API
45 минParameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT/LoRA): Теория и практика
50 минОценка качества дообученной модели и итеративное улучшение
45 минОценка производительности (Eval): Метрики и тестовые наборы
40 минНастройка Safety Settings и фильтрация контента
30 минRate Limits и стратегии повторных запросов (Exponential Backoff)
35 минМониторинг и логирование: Интеграция с системами observability
35 минФинальный проект: Архитектура масштабируемого RAG-сервиса
40 минО курсе
-
Создан:
28.12.2025 -
UUID:
7f2c2c29-4d8a-4d19-aa09-66af1a1a469d -
ID:
61