Gemini 3 API: Архитектура, Агенты и Продвинутая Интеграция
Интенсивный курс для разработчиков по переходу от базового использования LLM к созданию сложных автономных систем. Вы освоите мультимодальность нового поколения, тонкую настройку моделей и создание производственных решений на базе Gemini 3.
7 тем
35 уроков
Содержание курса
Анализ отличий Gemini 3: Нативные возможности и новые лимиты
30 минПродвинутая аутентификация и безопасность API ключей в Enterprise
25 минУправление токенами: Стратегии подсчета и оптимизация затрат
35 минАсинхронные потоки (Streaming) и обработка высоких нагрузок
40 минМиграция легаси-кода: Паттерны рефакторинга под Gemini 3
50 минВидео-инференс: Обработка длинных видеопотоков и тайм-кодов
40 минАудио-аналитика: Распознавание эмоций и спикеров в реальном времени
35 минСложное визуальное понимание: Работа с диаграммами и рукописным текстом
35 минСмешанные промпты (Interleaved Inputs): Текст, код и медиа в одном запросе
45 минГенерация мультимодальных эмбеддингов для семантического поиска
30 минFunction Calling 2.0: Параллельное выполнение и вложенные вызовы
45 минПринудительный JSON (JSON Mode) и валидация схем Pydantic
40 минИнтеграция с Code Execution Sandbox для сложных вычислений
50 минУправление галлюцинациями при работе с внешними инструментами
35 минСоздание динамических инструментов на основе контекста пользователя
55 минТехнология Context Caching: Архитектура и сценарии экономии
35 минСтратегии работы с окном контекста в 2+ миллиона токенов
40 минВнедрение 'Иглы в стоге сена' (NIAH) в производственные задачи
30 минСравнение RAG и Long Context: Когда векторная база не нужна
45 минОптимизация промптов для кэшируемого контента
30 минАрхитектура ReAct и планирование действий в Gemini 3
45 минСоздание мульти-агентных систем: Оркестрация и делегирование
55 минРеализация долговременной памяти агента (Memory Stores)
40 минСаморефлексия агентов и автоматическое исправление ошибок
50 минРазработка агента-аналитика данных (End-to-End практика)
60 минНастройка Safety Filters и этических ограничений
30 минСнижение задержки (Latency) и метрика Time-to-First-Token
35 минОбработка Rate Limits: Экспоненциальная задержка и очереди
30 минМониторинг и логирование: Интеграция с LangSmith/Arize
40 минФинальный чек-лист: Подготовка архитектуры к релизу
45 минО курсе
-
Создан:
28.12.2025 -
UUID:
ff8a8b11-b0aa-406d-bddc-da6d97854ac0 -
ID:
57